PixCode 模型
三个别名，31 个官方名。变的是背后跑什么，不变的是每个别名的定位和费率。
pixcode-fast
500轮 / 1,000 晶石
便宜到可以随便用
为 agent 的杂活设计。在 opencode 里把它设成 small_model，标题生成、上下文压缩这些后台任务就几乎不占额度。单独跑复杂任务会力不从心——它不是用来当主力的。
规格
- 上下文窗口 1M
- 输入 $0.14 / 输出 $0.28
- Starter / Pro / Max 可用
pixcode-pro日常主力
175轮 / 1,000 晶石
默认就填它
绝大多数时间应该用它。1M 上下文意味着可以直接把大段代码库喂进去而不用反复检索，配合前缀缓存，重复上下文的成本极低。
规格
- 上下文窗口 1M
- 输入 $0.43 / 输出 $0.87
- Starter / Pro / Max 可用
pixcode-max
25轮 / 1,000 晶石
长任务能跑完
差别不在单题分数，在能不能跑完。公开评测里同分段的模型在 20 步以上的任务上会明显分化——有的中途超时放弃，有的跑到底。这个档位买的是后者。
规格
- 上下文窗口 1M
- 输入 $1.40 / 输出 $4.40
- Pro / Max 可用
轮数按真实费率折算，取一轮 30k 输入 / 2k 输出的典型 agent 请求估算。
相对消耗
同样数量的晶石，各别名能跑的轮数比例。max 一轮抵 fast 二十轮，所以杂务别交给它。
fast1×
pro2.9×
max20×
全部模型。 官方模型名直接调用，价格就是上游官方列表价，0 加价。
31 个在售 · 实时费率
| 模型 | 上下文 | 协议 | 缓存读 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|---|---|
| PixCode | |||||
| pixcode-max | 1M | anthropic | $0.26 | $1.40 | $4.40 |
| pixcode-fast | 1M | anthropic | $0.0032 | $0.16 | $0.32 |
| pixcode-pro | 1M | anthropic | $0.004 | $0.5 | $1.00 |
| Claude | |||||
| claude-fable-5 | 1M | anthropic | $1.00 | $10.00 | $50.00 |
| claude-opus-5 | 1M | anthropic | $0.5 | $5.00 | $25.00 |
| claude-sonnet-5 | 1M | anthropic | $0.2 | $2.00 | $10.00 |
| claude-haiku-4-5-20251001 | 200K | anthropic | $0.1 | $1.00 | $5.00 |
| GPT | |||||
| gpt-5.6-luna | 1.1M | openai | $0.02 | $0.2 | $1.20 |
| gpt-5.6-terra | 1.1M | openai | $0.2 | $2.00 | $12.00 |
| gpt-5.6-sol | 1.1M | openai | $0.5 | $5.00 | $30.00 |
| Gemini | |||||
| gemini-3.5-flash | 1.0M | openai | $0.15 | $1.50 | $9.00 |
| gemini-3.1-pro-preview | 1.0M | openai | $0.2 | $2.00 | $12.00 |
| DeepSeek | |||||
| deepseek-v3.2 | 164K | anthropic | $0.1345 | $0.269 | $0.4 |
| deepseek-v3.2-exp | 164K | anthropic | $0.27 | $0.27 | $0.41 |
| deepseek-v3.1 | 131K | anthropic | $0.135 | $0.27 | $1.00 |
| deepseek-v3-0324 | 164K | anthropic | $0.135 | $0.27 | $1.12 |
| deepseek-v3-turbo | 64K | anthropic | $0.4 | $0.4 | $1.30 |
| deepseek-r1-0528 | 164K | anthropic | $0.35 | $0.7 | $2.50 |
| deepseek-r1-turbo | 64K | anthropic | $0.7 | $0.7 | $2.50 |
| Kimi | |||||
| kimi-k3 | 1.0M | anthropic | $0.3 | $3.00 | $15.00 |
| kimi-k2.5 | 262K | anthropic | $0.1 | $0.6 | $3.00 |
| kimi-k2-thinking | 262K | anthropic | $0.15 | $0.6 | $2.50 |
| kimi-k2-0905 | 262K | anthropic | $0.6 | $0.6 | $2.50 |
| kimi-k2-instruct | 131K | anthropic | $0.57 | $0.57 | $2.30 |
| GLM | |||||
| glm-5.2 | 1.0M | anthropic | $0.26 | $1.40 | $4.40 |
| glm-5 | 203K | anthropic | $0.2 | $1.00 | $3.20 |
| glm-4.7 | 205K | anthropic | $0.11 | $0.6 | $2.20 |
| glm-4.6 | 205K | anthropic | $0.11 | $0.55 | $2.20 |
| glm-4.6v | 131K | anthropic | $0.055 | $0.3 | $0.9 |
| glm-4.5 | 131K | anthropic | $0.11 | $0.6 | $2.20 |
| glm-4.5v | 66K | anthropic | $0.11 | $0.6 | $1.80 |
单位：USD / 100 万 token。协议为 anthropic 的模型同时兼容 OpenAI 端点；标 openai 的只能走 /v1/chat/completions。缓存写价格见接入文档。